Google Skills를 활용하여 인프라, AI역량 강화하기

목표

최근 AI 기술이 급변하면서 단순히 모델을 사용하는 것을 넘어, 모델을 관리하고 배포하는 환경, 그리고 백엔드 인프라와 AI를 연결하는 파이프라인을 구축하는 역량이 중요해주고 있다. 이러한 영향을 강화하기에 google 클라우드 스터디잼이 도움이 될 수 있겠다 생각해서 지원했다. 

 

약 2달간의 학습기간 내에 목표는 다음과 같다.

• AI역량을 강화
• 모델을 관리하고 배포하는 환경 숙지
• 백엔드인프라와 AI모델을 연결하는 파이프라인 학습

신청 포맷에서 내가 선택한 우선순위는 다음과 같다.

 

1순위: Gen AI Development 

• 이유: 단순히 모델을 쓰는 법을 넘어, Gemini API를 실제 서비스(Streamlit 등)에 연동하는 법을 학습
• 연결 역량: 모델을 어떻게 코드(백엔드)로 불러오고, 결과값을 사용자에게 전달하는지 시스템적 흐름을 익힐 수 있다.

2순위: Cloud Foundations 

• 이유: "배포 환경을 익히기" 위해서는 구글 클라우드(GCP)가 어떻게 돌아가는지 학습

3순위: Database Management (백엔드 연결의 완성)

• 이유: AI 모델이 생성한 값을 DB에 저장하는 것을 실습
• 연결 역량: Vector Database(벡터 DB) 개념이나 실시간 데이터 처리 흐름을 이해

+조금의 영어사용으로 인한 영어실력 향상을 기대한다...

방법

최소한의 강의들 Vertex AI 엔드포인트 생성과 파이프라인 기본 및 Introduction to Generative AI강의 등 필요해 보이는 강의만 듣고 사이드프로젝트를 진행해볼 것이다.

 

추천 서비스들

1️⃣ AI 요약 API 서비스

2️⃣ 리뷰 감정 분석 + 자동 답변 생성

3️⃣ AI 기반 Q&A 챗봇 (RAG 없이도 가능)

4️⃣ 개발자용 코드 설명 API

5️⃣ 로그 분석 + 요약 시스템

 

 

기한

하루에 대략 한시간에서 두 시간 정도를 투자할 생각이며 저녁먹고 남은 시간을 사용할 예정이다.

26년 4월 15일까지 강의를 대략 마무리하고 다 못들었더라도 서비스를 하나 정해서 사이드 프로젝트를 진행해 볼 것이다.

 

목표변경(20260414)

 ICT이노베이션 스퀘어에 매일 저녁 6시부터 10시 30분까지 ai관련 내용에 참여하게 되었다. 해당 활동을 통해서 ai프로젝트를 완성해야겠다. google skills에서 모델을 관리하고 배포하는 환경에 대한 학습만 진행하고 나머지는 해당 활동으로 보충하겠다. 

 

또한 구글 클라우드 스터디잼에서는 강의를 얼마이상 들으면 상품을 주는데 바람막이 받을 수 있을 정도의 학습만 미리 해 놓아야겠다.