1. 논문 정보논문 제목: U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation저자: Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox발표: MICCAI 2015주제: 바이오/의료 이미지 세그멘테이션을 위한 CNN 구조 제안이 논문은 세포, 신경 구조, 현미경 이미지처럼 픽셀 단위로 영역을 구분해야 하는 문제를 해결하기 위해 U-Net이라는 모델 구조를 제안한다. U-Net은 이후 의료 영상, 세포 이미지, 현미경 이미지 분석에서 매우 널리 쓰이는 기본 모델이 되었다.2. 논문이 해결하려는 문제기존 CNN은 주로 이미지 전체를 보고 “고양이/강아지”처럼 하나의 클래스를 분류하는 데 많이 사용되었다.하지만 바이오..